طراحی شبکههای توزیع و جمعآوری یکی از مهمترین مسائل مطرح در صنایع کنونی جهان است. در این صنایع، مسیر یابی وسایل حمل و نقل در نظر گرفته شده و مدل VRP را شکل دادهاند، به این معنا که مسیر بهینهی هر وسیلهی نقلیه در مسیر مرتبط خود تعیین شود.
مساله مسیریابی وسیله نقلیه یکی از مهمترین مسائل موجود در صنایع جهان است که امروزه به علت کاربردهای واقعی در مسائل صنعتی بسیار مورد توجه قرار گرفته است.در این مساله چندین وسیله نقلیه بطور همزمان از انبار (پارکینگ وسایل نقلیه) شروع به حرکت کرده و بعد از ملاقات کردن گرههای تقاضا (مشتریان) به انبار باز میگردند، به شرط آنکه اولاً هر گرهی تقاضا فقط توسط یکی از این وسایل نقلیه ملاقات شود و ثانیاً هر وسیله نقلیه بیشتر از ظرفیت خود در طول مسیر بارگذاری نکند. به کاربردن صحیح این مساله حدود ۵ تا ۲۰ درصد در کل هزینه ی حمل و نقل صرفه جویی می کند. در ادامه مطلب دو مقاله در رابطه با حل مسئله مسیریابی با استفاده از الگوریتم ژنتیک برایتان قرار دادیم.
ادامه مطلب ...
الگوریتمهای فراابتکاری:
روشها و الگوریتمهای بهینهسازی به دو دسته الگوریتمهای دقیق (exact) و الگوریتمهای تقریبی (approximate algortithms) تقسیمبندی میشوند. الگوریتمهای دقیق قادر به یافتن جواب بهینه به صورت دقیق هستند اما در مورد مسائل بهینه سازی سخت کارایی ندارند و زمان حل آنها در این مسائل به صورت نمایی افزایش مییابد. الگوریتمهای تقریبی قادر به یافتن جوابهای خوب (نزدیک به بهینه) در زمان حل کوتاه برای مسائل بهینهسازی سخت هستند. الگوریتمهای تقریبی نیز به سه دسته الگوریتمهای ابتکاری (heuristic) و فراابتکاری (meta-heuristic) و فوق ابتکاری (hyper heuristic) بخش بندی می شوند. دو مشکل اصلی الگوریتمهای ابتکاری، قرار گرفتن آنها در بهینههای محلی، و ناتوانی آنها برای کاربرد در مسائل گوناگون است. الگوریتمهای فراابتکاری برای حل این مشکلات الگوریتمهای ابتکاری ارائه شدهاند. در واقع الگوریتمهای فراابتکاری، یکی از انواع الگوریتمهای بهینهسازی تقریبی هستند که دارای راهکارهای برونرفت از بهینه محلی میباشند و قابل کاربرد در طیف گسترده ای از مسائل هستند. رده های گوناگونی از این نوع الگوریتم در ده های اخیر توسعه یافته است.
ادامه مطلب ...
صنعت متالوژی پودر رو سرکار خانم مهندس بقایی لطف کردند برام فرستادند و اکنون در اختیار شماست برای بهره مند شدن از مطالب آن
ادامه مطلب ...