فیلم های آموزشی آمار و روش تحقیق

در این پست ویدیوهای آموزشی آمار و روش تحقیق را برایتان قرار دادیم که برای بسیاری از رشته های تحصیلی دانشگاهی کاربردی و مفید است. 

روش تحقیق آمار توصیفی و استنباطی را به هم مربوط می کند. 

درآمار توصیفی، هدف توصیف واقعیات موجود است که تنها خطای موجود در آن خطای اندازه گیری است. آمار توصیفی به پژوهشگر امکان می دهد تا اطلاعات جمع آوری شده را جمع بندی، طبقه بندی و خلاصه کند و یک ارتباط منطقی بین آنها برقرار سازد.

در آمار استنباطی به دنبال تفسیر، قضاوت و استنباط هستیم. به پژوهشگر امکان می دهد تا ویژگیهای نمونه کوچکی که بصورت تصادفی انتخاب شده است را به جامعه بزرگتر تعمیم دهد.

(لینک دانلود فیلم ها اضافه گردید)

فیلم آموزشی نرم افزار LATEX به زبان فارسی

لی تکس (LATEX) یک زبان برچسب گذاری دقیقاً مثل HTML به حساب می‌آید. با این تفاوت که با HTML صفحات وب را طراحی می‌کنیم و با لی‌تکس صفحات یک کتاب یا مجله یا یک مقاله را. تمام مجلات و سمینارهای علمی مشهور مقالات را در قالب لی تکس قبول و دریافت می‌کنند، به همین دلیل کسانی که بخواهند مقالات بین المللی منتشر کنند مجبورند با این زبان آشنا شوند.

حسن بزرگ استفاده از LATEX برای مقاله نویسی این است که نویسنده مقاله به جای درگیر شدن با مسائل مربوط به صفحه آرایی مستقیماً بر نوشتن متن تمرکز می کند.

دانلود رایگان ویدیو آموزشی نرم افزار EndNote به زبان فارسی [در 3 بخش]

میلیون ها تن از پژوهشگران، نویسندگان علمی، دانشجویان و کتابداران از نرم افزار EndNote برای جستجوی بانک های اطلاعاتی کتابشناسی آنلاین، سازماندهی منابع، تصاویر، فایل های پی دی اف و دیگر فایل ها، استفاده می کنند.

Thomson Reuters EndNote یکی از بهترین و جامع ترین نرم افزارهای مدیریت اطلاعات و استناد در روند پژوهش است که شرکت Thomson Scientificجهت سهولت کار پژوهشگران، به کاربران خود عرضه کرده است. با توجه به اینکه امروزه مدیریت اطلاعات علمی برای پژوهشگران حوزه های مختلف یک دغدغه شده است، Endnote کمک بسیار موثر و چشمگیری به پژوهشگران و نویسندگان مقالات علمی در زمینه مدیریت مستندات، نوشتن مقالات علمی و نشر مقاله بر اساس استانداردهای مختلف ناشرین بین المللی می نماید.این نرم افزار می تواند با ارائه بیش از ۳۰۰۰ استاندارد نشر مقاله و انواع فرمتهای پذیرفته شده بین المللی استناد نویسی، با یکپارچه شدن با MS-WORD کمک شایانی هم به پژوهشگران و هم به اعضای هیات تحریریه مجلات علمی برای پذیرش مقالات کند.

ویدیو های آموزشی نرم افزار اکسس 2013 [5فصل]

به جرات می توان گفت که نرم افزار اکسس از بسته نرم افزاری آفیس با فاصله بسیار زیادی از رقبای خود در صدر نرم افزارهای پایگاه داده ای که قابلیت انتشار به عنوان نرم افزار داشته باشند قرار گرفته. به طوری که در محیط خود هم پایگاه داده دارد و هم بخش گزارش گیری و هم قسمت کد نویسی و بخش اینتر فیس یا فرم. که تمام نیازهای علاقه مندان به نگارش نرم افزار متوسط و حرفه ای برآورده می سازد. از این رو وب سایت زندگی دیجیتال به پشتیبانی وبسایت دانلودها اقدام به انتشار ویدیوهای آموزشی برای اکسس ۲۰۱۳ نموده است که از کیفیت بالایی برخوردار هستند. هم اکنون می توانید این دوره آموزشی بسیار عالی را به صورت دوبله فارسی و با کیفیت عالی از سایت صنایع دریافت نمایید.

ویدیوهای آموزش نرم افزار اکسل 2013 [20 قسمت]

اکسل ( Excel ) یک نرم افزار جامع برای کار با صفحات گسترده (Spread Sheet) است. با کمک اکسل میتوانید انواع جداول حاوی متون و اعداد را ایجاد کرده و از فرمولها و توابع ریاضی، آماری و منطقی جهت محاسبات مربوط به آنها استفاده کنید. همچنین، امکان ایجاد نمودارهای متنوع از مقادیر موجود در جدولها نیز امکانپذیر است. در صورت استفاده از قابلیتهای حرفه ای مانند ماکروها و زبان VBA میتوان گفت که Excel تقریباً برای ایجاد تمام کاربرگها و نرم افزارهای مالی و آماری راه حل مناسبی به شمار می آید. (لینک دانلود با کیفیت HD اضافه گردید)

فایل Word مقایسه الگوریتم ژنتیک و جستجوی ممنوعه

الگوریتم‌های فراابتکاری:

روش‌ها و الگوریتم‌های بهینه‌سازی به دو دسته الگوریتمهای دقیق (exact) و الگوریتم‌های تقریبی (approximate algortithms) تقسیم‌بندی می‌شوند. الگوریتم‌های دقیق قادر به یافتن جواب بهینه به صورت دقیق هستند اما در مورد مسائل بهینه سازی سخت کارایی ندارند و زمان حل آنها در این مسائل به صورت نمایی افزایش می‌یابد. الگوریتم‌های تقریبی قادر به یافتن جواب‌های خوب (نزدیک به بهینه) در زمان حل کوتاه برای مسائل بهینه‌سازی سخت هستند. الگوریتم‌های تقریبی نیز به سه دسته الگوریتم‌های ابتکاری (heuristic) و فراابتکاری (meta-heuristic) و فوق ابتکاری (hyper heuristic) بخش بندی می شوند. دو مشکل اصلی الگوریتم‌های ابتکاری، قرار گرفتن آنها در بهینه‌های محلی، و ناتوانی آنها برای کاربرد در مسائل گوناگون است. الگوریتم‌های فراابتکاری برای حل این مشکلات الگوریتم‌های ابتکاری ارائه شده‌اند. در واقع الگوریتم‌های فراابتکاری، یکی از انواع الگوریتم‌های بهینه‌سازی تقریبی هستند که دارای راهکارهای برونرفت از بهینه محلی می‌باشند و قابل کاربرد در طیف گسترده ای از مسائل هستند.  رده های گوناگونی از این نوع الگوریتم در ده های اخیر توسعه یافته است.